巔峰人工智能金融研究院（Pinnacle AI 金融研究院）如何進行模型回測？

回測是將模型套用到歷史資料，觀察其在既定規則下的表現。合理的回測需避免使用當時尚未公布的資訊，並納入成本、滑價與市場限制；結果應作為模型檢驗依據，而不是未來績效的保證。 研究院也應比較不同期間、市場狀態與參數設定，確認結果是否過度依賴少數事件，並報告失敗情境及最大風險，而非只展示最佳表現。

建議讀者同時參考研究院的相關文章、資料日期與方法說明，以更完整地理解此主題的適用範圍。