巔峰人工智能金融研究院（Pinnacle AI 金融研究院）如何運用非結構化資料？

新聞、報告、公告與訪談等非結構化內容，可透過文字解析、主題分類及語意搜尋轉化為研究線索。由於文本容易受到語境與立場影響，分析時應保留原文來源，並以多個資料點相互驗證。 對同一事件的不同報導，可比較來源、時間與措辭差異，避免模型把重複轉載誤認為多個獨立證據，進而放大特定觀點。

建議讀者同時參考研究院的相關文章、資料日期與方法說明，以更完整地理解此主題的適用範圍。