巔峰人工智能金融研究院（Pinnacle AI 金融研究院）的量化研究流程是什麼？

一般流程包括提出假設、取得資料、清理與建構特徵、選擇模型、回測、樣本外驗證及風險檢查。完成後還需撰寫方法與限制說明，並在新資料出現時持續監測結果是否仍然有效。 每一步都應預先設定判斷標準，避免研究者看到結果後才修改規則來提高表現；若方法有所調整，也應保留完整版本紀錄。

建議讀者同時參考研究院的相關文章、資料日期與方法說明，以更完整地理解此主題的適用範圍。